Аналитика CRM-маркетинга: база. Онлайн.
30 июля. Онлайн. Аналитика в CRM-маркетинге одно из самых востребованных и сложных направлений. Курсов нет, знания передаются только внутри команд. Повезло, если в штате есть аналитик и можно с ним делать задачи и у него учиться. Но чаще (даже если есть) он занят или его нет.
Для вас, а так же для тех, кто только начинает пусть в CRM-маркетинг и аналитику, MailingDay и Петр Ермаков решили провести серию событий про аналитику CRM-маркетинга.
30 июля соберемся онлайн, чтобы сформировать базу по аналитике CRM-маркетинга:
- Про дерево метрик расскажет Татьяна Кузнецова (GlowByte)
- Почему атрибуции недостаточно -- Женя Шатрова (CRM-Lab.com)
- Про основы сегментации -- Дима Алпацкий (Inventive Retail Group)
- Как анализировать CRM-каналы -- Николай Белоусов (Фоксфорд)
- Как анализировать креативы (OR, CTOR) -- Ксюша Максимова (Яндекс Go)
- Как руководителю учить аналитике подчиненных -- Петр Ермаков
Спикеры
-
Татьяна Кузнецова
Руководитель группы практики бизнес-консалтинга и клиентской аналитики, GlowByte
Дерево метрик в CRM: Как не обманывать себя и доказать реальный вклад в прибыль»
- Лабиринт метрик: Почему "много цифр" не равно "деньги". Отличие процессных метрик (OR/CTR) от бизнес-метрик. Что такое инкрементальность и почему без неё CRM-маркетолог работает вслепую.
- Архитектура «Честного дерева»: от маржи до каждой кнопки в письме. Как декомпозировать цель бизнеса на конкретные рычаги влияния. Каннибализация: как в дереве отразить продажи, которые мы «украли» у органики.
- Доказательная база: как подтвердить, что эффект не случаен. Контрольная группа как единственный «детектор лжи» для CRM. Стратификация.
-
Николай Белоусов
Руководитель CRM-отдела Фоксфорд
Как анализировать CRM-каналы и находить удачные кампании в Excel
- Как подготовить данные для анализа – используя «таблицы», основные функции (ВПР, ЕСЛИ, НАЙТИ) и модули «текст по столбцам» и «PowerQuery»
- Как построить сводные таблицы для анализа – основы построения, группировка значений, вычисляемые поля
- Как легче находить закономерности и сделать инсайты заметнее – условное форматирование, диаграммы + линии тренда
-
Женя Шатрова
CEO CRM-Lab.com
CRM без самообмана: почему атрибуции недостаточно и как считать реальный uplift кампаний
- Атрибуция не всегда доказывает эффект CRM.
- Главный вопрос доказательной CRM-аналитики — не “сколько купили после кампании”, а “что бы случилось без кампании”.
- Клики и переходы не всегда отражают реальное влияние кампании.
- Контрольные группы помогают оценивать не post-campaign revenue, а incremental impact.
- Uplift можно считать разными методами.
- Правильный расчёт uplift помогает управлять CRM-стратегией.
-
Дмитрий Алпацкий
Руководитель CRM Inventive Retail Group
Основы сегментации
- Какие типы сегментации используются в CRM-маркетинге и какую задачу бизнеса они помогают решать
- С чего начать сегментацию, если CRM только развивается
- Разберём популярные фреймворки сегментации: RFM, RFMD, ABCDX, JTBD и их особенности
- Рассмотрим реальные примеры применения сегментации для роста LTV, удержания клиентов и увеличения частоты покупок
-
Ксюша Максимова
Head of CRM Яндекс Go
Как правильно оценивать эффективность CRM-креативов
- Что такое CTR и OR и зачем их вообще считают
- Воронка: доставлено → открыто (OR) → кликнули (CTR) → целевое действие – почему важно комплестно смотреть на воронку
- Рост CTR/OR - не то же самое, что рост бизнес-метрик (заказы, GMV) - частая ошибка: радоваться кликам, не проверив, изменилось ли что-то дальше по воронке
- Почему кликбейт не всегда приводит к заказам
- Как корректно сравнивать креативы и не делать ложных выводов
-
Пётр Ермаков
Аудитор перформанс-маркетинга, CRM и сквозной аналитики
Как руководителю учить аналитике подчиненных
- Что такое аналитика в бизнесе
- Стандартизация / формализация (на примере списка рекламных кампаний)
- Инструменты: Excel / Google / SQL + как помогут нейросети
- Градация задач под первый уровень:
• Отчитайся за свой запуск
• Сравни свой запуск с другими
• Найди в своём запуске, что работает плохо
• Найди в запущенной механике то, что можно улучшить - Градация задач под второй уровень:
• Переходим от агрегированных данных к сырым
• Самостоятельно собираем дашборд: RFM и когортный анализ - Градация задач под продвинутый уровень:
• Сами учимся прогнозировать
• Учимся формулировать точный запрос к команде аналитики
Программа
14:50 - 15:00
Сбор участников
15:00 - 15:25
Дерево метрик. Татьяна Кузнецова, GlowByte
15:30 - 15:55
Нужна ли атрибуция. Евгения Шатрова. CRM-Lab.com
16:00 - 16:25
Основы сегментации. Дима Алпацкий
16:30 - 16:40
Перерыв
16:45 - 17:1