Сайт создан на платформе Nethouse. Хотите такой же?
Владельцу сайта

Аналитика CRM-маркетинга: база. Онлайн.

30 июля. Онлайн. Аналитика в CRM-маркетинге одно из самых востребованных и сложных направлений. Курсов нет, знания передаются только внутри команд. Повезло, если в штате есть аналитик и можно с ним делать задачи и у него учиться. Но чаще (даже если есть) он занят или его нет.
Для вас, а так же для тех, кто только начинает пусть в CRM-маркетинг и аналитику, MailingDay и Петр Ермаков решили провести серию событий про аналитику CRM-маркетинга.

30 июля соберемся онлайн, чтобы сформировать базу по аналитике CRM-маркетинга:

  1. Про дерево метрик расскажет Татьяна Кузнецова (GlowByte)
  2. Почему атрибуции недостаточно -- Женя Шатрова (CRM-Lab.com)
  3. Про основы сегментации -- Дима Алпацкий (Inventive Retail Group)
  4. Как анализировать CRM-каналы -- Николай Белоусов (Фоксфорд)
  5. Как анализировать креативы (OR, CTOR) -- Ксюша Максимова (Яндекс Go)
  6. Как руководителю учить аналитике подчиненных -- Петр Ермаков

Спикеры


  • Татьяна Кузнецова

    Руководитель группы практики бизнес-консалтинга и клиентской аналитики, GlowByte

    Дерево метрик в CRM: Как не обманывать себя и доказать реальный вклад в прибыль»

    1. Лабиринт метрик: Почему "много цифр" не равно "деньги". Отличие процессных метрик (OR/CTR) от бизнес-метрик. Что такое инкрементальность и почему без неё CRM-маркетолог работает вслепую.
    2. Архитектура «Честного дерева»: от маржи до каждой кнопки в письме. Как декомпозировать цель бизнеса на конкретные рычаги влияния. Каннибализация: как в дереве отразить продажи, которые мы «украли» у органики.
    3. Доказательная база: как подтвердить, что эффект не случаен. Контрольная группа как единственный «детектор лжи» для CRM. Стратификация.
  • Николай Белоусов

    Руководитель CRM-отдела Фоксфорд

    Как анализировать CRM-каналы и находить удачные кампании в Excel

    1. Как подготовить данные для анализа – используя «таблицы», основные функции (ВПР, ЕСЛИ, НАЙТИ) и модули «текст по столбцам» и «PowerQuery»
    2. Как построить сводные таблицы для анализа – основы построения, группировка значений, вычисляемые поля
    3. Как легче находить закономерности и сделать инсайты заметнее – условное форматирование, диаграммы + линии тренда
  • Женя Шатрова

    CEO CRM-Lab.com

    CRM без самообмана: почему атрибуции недостаточно и как считать реальный uplift кампаний

    1. Атрибуция не всегда доказывает эффект CRM.
    2. Главный вопрос доказательной CRM-аналитики — не “сколько купили после кампании”, а “что бы случилось без кампании”.
    3. Клики и переходы не всегда отражают реальное влияние кампании.
    4. Контрольные группы помогают оценивать не post-campaign revenue, а incremental impact.
    5. Uplift можно считать разными методами.
    6. Правильный расчёт uplift помогает управлять CRM-стратегией.
  • Дмитрий Алпацкий

    Руководитель CRM Inventive Retail Group

    Основы сегментации

    1. Какие типы сегментации используются в CRM-маркетинге и какую задачу бизнеса они помогают решать
    2. С чего начать сегментацию, если CRM только развивается
    3. Разберём популярные фреймворки сегментации: RFM, RFMD, ABCDX, JTBD и их особенности
    4. Рассмотрим реальные примеры применения сегментации для роста LTV, удержания клиентов и увеличения частоты покупок
  • Ксюша Максимова

    Head of CRM Яндекс Go

    Как правильно оценивать эффективность CRM-креативов

    1. Что такое CTR и OR и зачем их вообще считают
    2. Воронка: доставлено → открыто (OR) → кликнули (CTR) → целевое действие – почему важно комплестно смотреть на воронку
    3. Рост CTR/OR - не то же самое, что рост бизнес-метрик (заказы, GMV) - частая ошибка: радоваться кликам, не проверив, изменилось ли что-то дальше по воронке
    4. Почему кликбейт не всегда приводит к заказам
    5. Как корректно сравнивать креативы и не делать ложных выводов
  • Пётр Ермаков

    Аудитор перформанс-маркетинга, CRM и сквозной аналитики

    Как руководителю учить аналитике подчиненных

    1. Что такое аналитика в бизнесе
    2. Стандартизация / формализация (на примере списка рекламных кампаний)
    3. Инструменты: Excel / Google / SQL + как помогут нейросети
    4. Градация задач под первый уровень:
      • Отчитайся за свой запуск
      • Сравни свой запуск с другими
      • Найди в своём запуске, что работает плохо
      • Найди в запущенной механике то, что можно улучшить
    5. Градация задач под второй уровень:
      • Переходим от агрегированных данных к сырым
      • Самостоятельно собираем дашборд: RFM и когортный анализ
    6. Градация задач под продвинутый уровень:
      • Сами учимся прогнозировать
      • Учимся формулировать точный запрос к команде аналитики

Программа

14:50 - 15:00

Сбор участников

15:00 - 15:25

Дерево метрик. Татьяна Кузнецова, GlowByte

15:30 - 15:55

Нужна ли атрибуция. Евгения Шатрова. CRM-Lab.com

16:00 - 16:25

Основы сегментации. Дима Алпацкий

16:30 - 16:40

Перерыв

16:45 - 17:1